• RecordNumber
    1449
  • CallNo
    ENG2 786
  • Author

    مرداني، محمد

  • English Author
    Mohammad Mardani
  • FarsiTitle
    ترجمه‌ي فارسي كتاب «راهنماي ترجمه‌ي ماشيني براي مترجم حرفه‌اي امروز»
  • Title

    Persian Translation of “A guide to machine translation for today’s professional translator”

  • Degree
    كارشناسي ارشد
  • Date
    1404/07/30
  • Collation
    142 p.
  • Supervisor
    اكبر حسابي
  • Consultor
    عزيزاله دباغي
  • Persain Descriptors
    ترجمه‌ي ماشيني , هوش مصنوعي , بررسي كيفيت ترجمه‌ي ماشيني , خطاهاي ترجمه‌ي ماشيني , ترجمه‌ي انسان در مقابل ترجمه‌ي ماشين
  • English Abstract
    The present thesis is a Persian translation of the book "A Guide to Machine Translation for Todayʹs Professional Translator" by Michael Farrell; a comprehensive work that examines both the theoretical an‎d practical aspects of machine translation an‎d post-editing. This book is designed to familiarize professional translators an‎d students with modern language technologies, including statistical machine translation, neural translation, an‎d large language models. It covers topics such as the history of machine translation, common errors in machine translation outputs, methods for eva‎luating translation quality, an‎d strategies for improvement. Furthermore, this book explores how professional translators can practically utilize machine translation in their daily activities an‎d provides a clear picture of the interaction between technology an‎d human skill in the translation process through real examples an‎d case studies. The goal of this translation is to provide an educational an‎d practical resource for students an‎d professionals in the translation field in Iran, enabling them to consciously an‎d effectively leverage modern translation technologies by gaining a deeper understan‎ding of their capabilities an‎d limitations. Given the educational an‎d informational nature of this book, the translation has been focused on accurately, clearly, an‎d unambiguously conveying scientific an‎d technical concepts. In this regard, fidelity to content an‎d conceptual clarity have taken precedence over aesthetic considerations. This translation can serve not only as an educational an‎d theoretical resource but also as a useful reference for teaching at the undergraduate an‎d graduate levels in the field of translation studies.
  • FarsiAbstract
    پايان‌نامه‌ي حاضر، ترجمه‌ي فارسي كتاب «راهنماي ترجمه‌ي ماشيني براي مترجم حرفه‌اي امروز» اثر مايكل فارل است؛ اثري جامع كه به بررسي جنبه‌هاي نظري و عملي ترجمه‌ي ماشيني و پساويرايش مي‌پردازد. اين كتاب با هدف آشنا كردن مترجمان حرفه‌اي و دانشجويان با فناوري‌هاي نوين زباني، از جمله ترجمه‌ي ماشيني آماري، عصبي و مدل‌هاي زباني بزرگ، تدوين شده است و دربرگيرنده‌ي مباحثي همچون تاريخچه‌ي ترجمه‌ي ماشيني، خطاهاي متداول در خروجي موتورهاي ترجمه، روش‌هاي ارزيابي كيفيت ترجمه و راهكارهاي بهبود آن است. افزون بر اين، كتاب حاضر به بررسي نحوه‌ي استفاده‌ي عملي مترجمان حرفه‌اي از ترجمه‌ي ماشيني در فعاليت‌هاي روزمره‌ي خود مي‌پردازد و با ارائه‌ي مثال‌هاي واقعي و مطالعات موردي، تصويري روشن از تعامل ميان فناوري و مهارت انساني در فرآيند ترجمه ارائه مي‌دهد. هدف از اين ترجمه، فراهم‌كردن منبعي آموزشي و كاربردي براي دانشجويان و فعالان حوزه‌ي ترجمه در ايران است تا با شناخت دقيق‌تر ظرفيت‌ها و محدوديت‌هاي فناوري‌هاي نوين ترجمه، بتوانند از آن‌ها به‌صورت آگاهانه و مؤثر در كار خود بهره گيرند. با توجه به ماهيت آموزشي و اطلاعاتي اين كتاب، ترجمه با تمركز بر انتقال دقيق، روشن و بي‌ابهام مفاهيم علمي و فني انجام گرفته است. در اين راستا، وفاداري به محتوا و وضوح مفهومي بر جنبه‌هاي زيبايي‌شناختي تقدم داشته است. اين ترجمه مي‌تواند علاوه بر ارزش آموزشي و نظري، به‌عنوان مرجعي مفيد براي تدريس در مقطع كارشناسي و كارشناسي ارشد رشته‌ي مترجمي (مطالعات ترجمه) مورد استفاده قرار گيرد.
  • DataEntry Person
    محمد مرداني
  • identification number
    4011724039
  • field
    مترجمي زبان انگليسي
  • educational group
    زبان و ادبيات انگليسي
  • persain approval page
    161263
  • english letter approval page
    161264
  • number of chapters
    3
  • full text
    161265
  • full text word latex
    161266
  • home pages
    161267
  • chapter one
    161268
  • second chapter
    161269
  • chapter 3
    161270
  • table of contents
    161271
  • sources of references
    161272
  • english descriptors
    machine translation , artificial intelligence , eva‎luation of machine translation quality , machine translation errors , human translation vs machine translation