RecordNumber
1449
CallNo
ENG2 786
Author
مرداني، محمد
English Author
Mohammad Mardani
FarsiTitle
ترجمهي فارسي كتاب «راهنماي ترجمهي ماشيني براي مترجم حرفهاي امروز»
Title
Persian Translation of “A guide to machine translation for today’s professional translator”
Degree
كارشناسي ارشد
Date
1404/07/30
Collation
142 p.
Supervisor
اكبر حسابي
Consultor
عزيزاله دباغي
Persain Descriptors
ترجمهي ماشيني , هوش مصنوعي , بررسي كيفيت ترجمهي ماشيني , خطاهاي ترجمهي ماشيني , ترجمهي انسان در مقابل ترجمهي ماشين
English Abstract
The present thesis is a Persian translation of the book "A Guide to Machine Translation for Todayʹs Professional Translator" by Michael Farrell; a comprehensive work that examines both the theoretical and practical aspects of machine translation and post-editing. This book is designed to familiarize professional translators and students with modern language technologies, including statistical machine translation, neural translation, and large language models. It covers topics such as the history of machine translation, common errors in machine translation outputs, methods for evaluating translation quality, and strategies for improvement. Furthermore, this book explores how professional translators can practically utilize machine translation in their daily activities and provides a clear picture of the interaction between technology and human skill in the translation process through real examples and case studies. The goal of this translation is to provide an educational and practical resource for students and professionals in the translation field in Iran, enabling them to consciously and effectively leverage modern translation technologies by gaining a deeper understanding of their capabilities and limitations.
Given the educational and informational nature of this book, the translation has been focused on accurately, clearly, and unambiguously conveying scientific and technical concepts. In this regard, fidelity to content and conceptual clarity have taken precedence over aesthetic considerations. This translation can serve not only as an educational and theoretical resource but also as a useful reference for teaching at the undergraduate and graduate levels in the field of translation studies.
FarsiAbstract
پاياننامهي حاضر، ترجمهي فارسي كتاب «راهنماي ترجمهي ماشيني براي مترجم حرفهاي امروز» اثر مايكل فارل است؛ اثري جامع كه به بررسي جنبههاي نظري و عملي ترجمهي ماشيني و پساويرايش ميپردازد. اين كتاب با هدف آشنا كردن مترجمان حرفهاي و دانشجويان با فناوريهاي نوين زباني، از جمله ترجمهي ماشيني آماري، عصبي و مدلهاي زباني بزرگ، تدوين شده است و دربرگيرندهي مباحثي همچون تاريخچهي ترجمهي ماشيني، خطاهاي متداول در خروجي موتورهاي ترجمه، روشهاي ارزيابي كيفيت ترجمه و راهكارهاي بهبود آن است. افزون بر اين، كتاب حاضر به بررسي نحوهي استفادهي عملي مترجمان حرفهاي از ترجمهي ماشيني در فعاليتهاي روزمرهي خود ميپردازد و با ارائهي مثالهاي واقعي و مطالعات موردي، تصويري روشن از تعامل ميان فناوري و مهارت انساني در فرآيند ترجمه ارائه ميدهد. هدف از اين ترجمه، فراهمكردن منبعي آموزشي و كاربردي براي دانشجويان و فعالان حوزهي ترجمه در ايران است تا با شناخت دقيقتر ظرفيتها و محدوديتهاي فناوريهاي نوين ترجمه، بتوانند از آنها بهصورت آگاهانه و مؤثر در كار خود بهره گيرند.
با توجه به ماهيت آموزشي و اطلاعاتي اين كتاب، ترجمه با تمركز بر انتقال دقيق، روشن و بيابهام مفاهيم علمي و فني انجام گرفته است. در اين راستا، وفاداري به محتوا و وضوح مفهومي بر جنبههاي زيباييشناختي تقدم داشته است. اين ترجمه ميتواند علاوه بر ارزش آموزشي و نظري، بهعنوان مرجعي مفيد براي تدريس در مقطع كارشناسي و كارشناسي ارشد رشتهي مترجمي (مطالعات ترجمه) مورد استفاده قرار گيرد.
DataEntry Person
محمد مرداني
identification number
4011724039
field
مترجمي زبان انگليسي
educational group
زبان و ادبيات انگليسي
persain approval page
161263
english letter approval page
161264
number of chapters
3
full text
161265
full text word latex
161266
home pages
161267
chapter one
161268
second chapter
161269
chapter 3
161270
table of contents
161271
sources of references
161272
english descriptors
machine translation , artificial intelligence , evaluation of machine translation quality , machine translation errors , human translation vs machine translation