1410

ENG2 768

Ramtin Sarhadi

بررسي نقش پيشگويي سواد هوش مصنوعي و عزم در يادگيري زبان دوم در رفتارهاي مرتبط با بازخوردجويي زبان آموزان

كارشناسي ارشد

1404.09.09

81 p.

محمدتقي شاه نظري

حسين براتي جوآباد

رفتارهاي مرتبط با بازخوردجويي , سواد هوش مصنوعي , مهارت هاي مرتبط با هوش مصنوعي , عزم در يادگيري زبان دوم

Feedback is crucial in second language learning contexts, yet L2 learnersʹ active role in seeking feedback remains underexplored, especially with the rise of AI-powered platforms an‎d systems that serve students as complementary feedback sources. This correlational study investigated the predictive role of AI Literacy, AI-related Competencies, an‎d L2 Grit in Iranian EFL learnersʹ feedback-seeking behavior, as well as an‎d mediating role of L2 Grit in these relationships between the AI-related components an‎d FSB. A total of 339 Iranian EFL learners aged 14 to 50 studying at private an‎d language institute classes participated in the study through convenience sampling. Data were collected through self-report questionnaires, including the Meta AI Literacy Scale (Carlous et al., 2023), measuring AI literacy an‎d AI-related competencies, Teimouri et al.ʹs (2023) L2 Grit scale, an‎d Papi et al.ʹs (2019) FSB scale. The results indicated that among AI Literacy components, Apply AI positively predicted feedback monitoring, while Understan‎d AI negatively predicted it. Moreover, AI Ethics positively predicted monitoring. Among AI-related competencies, AI Self-Competency consistently predicted all three feedback-seeking behaviors, whereas AI Self-Efficacy negatively predicted both inquiry behaviors, an‎d AI Developmental Competency positively predicted inquiry to others. Perseverance of Effort strongly predicted all feedback-seeking components, while Consistency of Interest only predicted monitoring. Regarding mediation, Perseverance of Effort fully mediated AI Ethics to both inquiry behaviors, partially mediated AI Ethics to monitoring, an‎d partially mediated AI Self-Competency to all feedback-seeking dimensions. The findings of the study suggest that educators should foster balanced AI literacy development alongside learner perseverance to optimize feedback-seeking patterns. The study contributes to the theoretical understan‎ding of how digital competencies interact with psychological dispositions to influence L2 learning behaviors in technology-mediated environments.

بازخورد در بسترهاي آموزش زبان موضوعي بسيار حائز اهميت است، با اين حال نقش فعالانه زبان‌آموزان زبان دوم در بازخوردجويي بايد همچنان مورد پژوهش قرار بگيرد، به‌ويژه با ظهور پلتفرم‌ها و سامانه‌هاي مبتني بر هوش مصنوعي كه دانش‌آموزان از آن‌ها به‌عنوان منابع مكمل بازخورد استفاده مي‌كنند. اين پژوهش در صدد است كه نقش پيش‌بيني‌كننده سواد هوش مصنوعي، مهارت هاي مرتبط با هوش مصنوعي و عزم در يادگيري زبان دوم را در رفتار بازخوردجويي زبان‌آموزان ايراني زبان انگليسي به‌عنوان زبان خارجي بررسي كند و همچنين نقش ميانجي‌گري عزم زبان دوم را در اين روابط ميان مؤلفه‌هاي مرتبط با هوش مصنوعي و رفتار بازخوردجويي مورد سنجش قرار داد. تعداد 339 زبان‌آموز ايراني با دامنه سني 14 تا 50 سال كه در كلاس‌هاي موسسات زبان و يا كلاس هاي خصوصي مشغول به يادگيري بودند، از طريق نمونه گيري در دسترس در اين پژوهش شركت نمودند. داده‌ها از طريق پاسخگويي به پرسشنامه‌هاي خودسنجي سواد هوش مصنوعي و مهارت هاي مرتبط با آن، عزم در يادگري زبان دوم، و رفتارهاي مرتبط با بازخوردجويي جمع‌آوري شدند. نتايج نشان داد كه در ميان مؤلفه‌هاي سواد هوش مصنوعي، مولفه استفاده از هوش مصنوعي به‌طور مثبت پايش بازخورد را پيش‌بيني كرد، درحالي‌كه درك هوش مصنوعي آن را به‌طور منفي پيش‌بيني نمود. علاوه بر اين، اصول اخلاقي هوش مصنوعي به‌طور مثبت پايش بازخورد را پيش‌بيني كرد. در ميان مهارت‌هاي مرتبط با هوش مصنوعي، مهارت خودمديريتي مرتبط با هوش مصنوعي به‌طور مداوم هر سه رفتار بازخوردجويي را پيش‌بيني كرد، درحالي‌كه خودكارآمدي مرتبط با هوش مصنوعي هر دو رفتار پرسشگري را به‌طور منفي پيش‌بيني نمود، و مهارت توسعه هوش مصنوعي پرسشگري از ديگران را به‌طور مثبت پيش‌بيني كرد. در بين مولفه هاي عزم، پشتكار در تلاش به‌طور مثبت تمام مؤلفه‌هاي بازخوردجويي را پيش‌بيني كرد، درحالي‌كه پايداري علاقه تنها پايش را پيش‌بيني نمود. در خصوص ميانجي‌گري، پشتكار در تلاش به‌طور كامل رابطه اخلاق هوش مصنوعي با هر دو رفتار پرسشگري را ميانجي‌گري كرد، به‌طور جزئي رابطه اخلاق هوش مصنوعي با پايش را ميانجي‌گري نمود. علاوه بر آن، به‌طور جزئي رابطه مهارت خودمديريتي هوش مصنوعي را با تمام ابعاد بازخوردجويي ميانجي‌گري كرد. يافته‌هاي اين پژوهش حاكي از آن است كه مدرسان بايد به توسعه متوازن سواد هوش مصنوعي در كنار تشويق پشتكار زبان‌آموزان بپردازند تا بهينه سازي الگوهاي بازخوردجويي را مورد هدف قرار دهند. اين پژوهش به درك نظري از نحوه تعامل سواد و مهارت هاي مرتبط به هوش مصنوعي و مولفه روان‌شناختي در رابطه بر رفتارهاي يادگيري زبان دوم در فضاهاي يادگيري نوين كه نقش هوش منصنوعي پررنگ است مي پردازد.

رامتين سرحدي سيستاني

4021724018

آموزش زبان انگليسي

زبان و ادبيات انگليسي

150739

150740

5

150741

150742

150743

150744

150745

150746

150747

150748

150749

150750

Feedback-seeking behavior , AI literacy , AI-related competencies , L2 grit