• شماره ركورد
    26021
  • شماره راهنما
    GEOG2 1186
  • عنوان

    تاثيرگذاري هوش مصنوعي بر برنامه‌ريزي و توسعه شهري (مطالعه موردي: شهر اصفهان)

  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    جغرافيا و برنامه ريزي شهري- كاربري اراضي و مميزي املاك
  • دانشكده
    علوم جغرافيايي و برنامه ريزي
  • تاريخ دفاع
    بهمن ماه 1404
  • صفحه شمار
    97 ص.
  • استاد راهنما
    حميدرضا وارثي
  • كليدواژه فارسي
    هوش مصنوعي , برنامه‌ريزي شهري , توسعه پايدار شهري , شهر هوشمند , اصفهان
  • چكيده فارسي
    گسترش روزافزون كلانشهرها و پيچيدگي مسائل شهري، لزوم بهره‌گيري از رويكردهاي نوين در برنامه‌ريزي شهري را بيش از پيش آشكار ساخته است. هوش مصنوعي به مثابه يكي از پيشرفته‌ترين دستاوردهاي علمي عصر حاضر، توانايي تحليل حجم عظيم داده‌ها، شناسايي الگوهاي پنهان و ارائه راهكارهاي بهينه را در اختيار برنامه‌ريزان شهري قرار مي‌دهد. اين پژوهش با هدف بررسي تاثيرگذاري هوش مصنوعي بر فرآيندهاي برنامه‌ريزي و توسعه شهري در كالنشهر اصفهان انجام گرفته است. روش تحقيق از نوع توصيفي-همبستگي بوده و جامعه آماري آن را كارشناسان و متخصصان شهرسازي تشكيل مي‌دهند كه تعداد 181 نفر به روش نمونه‌گيري گلوله برفي انتخاب شدند. ابزار گردآوري داده‌ها پرسشنامه محقق‌ساخته بود كه روايي آن توسط متخصصان و پايايي آن از طريق آلفاي كرونباخ تاييد گرديد. نتايج حاصل از تحليل داده‌ها نشان داد كه مهارت‌هاي كاركنان با ضريب مسير 0.318 قوي‌ترين تاثير را بر استفاده مؤثر از هوش مصنوعي دارد. آمادگي سازماني نيز با ضريب 0.287 نقش تعيين‌كننده‌اي در موفقيت پياده‌سازي اين فناوري ايفا مي‌كند. يافته‌ها حاكي از آن است كه استفاده از هوش مصنوعي به واسطه بهبود كارايي برنامه‌ريزي و ارتقاي كيفيت تصميم‌گيري‌ها، مي‌تواند به تحقق اهداف توسعه پايدار شهري كمك نمايد. شكاف موجود ميان اهميت درك شده آموزش و وضعيت موجود آن، يكي از چالش‌هاي اساسي در اين زمينه محسوب مي‌شود. بر اساس نتايج، پيشنهاد مي‌گردد كه مديران شهري با سرمايه‌گذاري در توسعه منابع انساني، ارتقاي زيرساخت‌هاي فناوري و ايجاد فرهنگ سازماني مبتني بر داده، زمينه بهره‌برداري بهينه از ظرفيت‌هاي هوش مصنوعي را فراهم آورند.
  • تاريخ نمايه سازي
    1405/05/07
  • نام نمايه ساز
    محبوبه ربيعي
  • كليدواژه لاتين
    Artificial Intelligence , Urban Planning , Sustainable Urban Development , Smart City , Isfahan
  • عنوان لاتين
    The Impact of Artificial Intelligence on Urban Planning an‎d Development (Case study: Isfahan City)
  • گروه آموزشي
    جغرافيا و برنامه ريزي شهري
  • چكيده لاتين
    The accelerating expansion of metropolises an‎d the complexity of urban issues have increasingly highlighted the necessity of employing innovative approaches in urban planning. Artificial Intelligence, as one of the most advanced scientific achievements of the current era, provides urban planners with the capability to analyze massive volumes of data, identify hidden patterns, an‎d offer optimal solutions. This research was conducted to examine the impact of artificial intelligence on urban planning an‎d development processes in Isfahan metropolis. The research method was descriptive-correlational, an‎d the statistical population consisted of urban planning experts an‎d specialists, of which 181 individuals were selec‎ted using snowball sampling method. The data collection tool was a researcher-made questionnaire whose validity was confirmed by experts an‎d its reliability was verified through Cronbachʹs alpha. Results from data analysis revealed that employee skills with a path coefficient of 0.318 had the strongest impact on effective use of artificial intelligence. Organizational readiness also played a decisive role in successful implementation of this technology with a coefficient of 0.287. Findings indicate that the use of artificial intelligence, through improving planning efficiency an‎d enhancing decision-making quality, can contribute to achieving sustainable urban development goals. The existing gap between the perceived importance of training an‎d its current status is considered one of the fundamental challenges in this domain. Based on the results, it is suggested that urban managers should facilitate optimal utilization of artificial intelligence capacities by investing in human resource development, upgrading technological infrastructure, an‎d creating a data-driven organizational culture.
  • تعداد فصل ها
    5
  • فهرست مطالب pdf
    163635
  • نويسنده

    شفيعي دستگردي، زهرا