شماره ركورد
25725
شماره راهنما
MAN2 1050
عنوان
بهينه سازي چند معياره تيم بندي براي انجام پروژه ها
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
رشته تحصيلي
مديريت صنعتي - توليد و عمليات
دانشكده
علوم اداري و اقتصاد
تاريخ دفاع
1404/11/21
صفحه شمار
161 ص.
استاد راهنما
سعيده كتابي
كليدواژه فارسي
تيم بندي , تشكيل تيم , سبك هاي شخصيتي , يادگيري مبتني بر تيم , كار تيمي , جامعه سنجي , الگوريتم ژنتيك
چكيده فارسي
تخصيص بهينه نيروي انساني به تيم هاي پروژه يكي از چالشهاي اساسي در محيطهاي آموزشي،
پژوهشي و صنعتي است كه ميتواند تأثير قابل توجهي بر كيفيت نتايج و تجربه يادگيري اعضاي تيم
داشته باشد. اين فرآيند مستلزم در نظر گرفتن معيارهاي متعددي نظير مهارتهاي افراد، ترجيحات
شخصي آن ها، تعادل بين اعضاي تيمها و محدوديتهاي مرتبط با پروژه ها است. در ارتباط با تعارضات
فرهنگي و فردي، تيمهاي جهاني اغلب شامل افراد با پيشينه هاي فرهنگي و شخصيتي متفاوت
هستند كه ميتواند به اختالف نظرها و كاهش هماهنگي منجر شود. همچنين در ارتباط با توزيع منابع
و نقشها، اطمينان از اينكه همه اعضاي تيم بهطور عادالنه نقشها و منابع را دريافت ميكنند، يكي از
چالشهاي اساسي است. پذيرش فناوري و عدم آشنايي يا مقاومت برخي اعضا در برابر استفاده از
فناوريهاي جديد ميتواند كارايي تيم را كاهش دهد. نهايتا تيمها زيربناي بسياري از موفقيتهاي
سازماني هستند. آن ها با ايجاد هم افزايي، بهبود بهرهوري، و تقويت خالقيت ميتوانند نقش كليدي در
دستيابي به اهداف سازماني ايفا كنند. اين تحقيق ميتواند بهعنوان يك ابزار تصميمگيري مؤثر در
محيطهاي آموزشي يا صنعتي براي تخصيص بهينه نيروي انساني به پروژهها به كار گرفته شود و
زمينهساز ارتقاي كيفيت آموزش و يادگيري تيمي باشد. در حال حاضر، فرآيند تشكيل تيم در بسياري
از سازمان ها و پروژهها اغلب به صورت دستي يا با استفاده از روشهاي سنتي انجام ميشود. اين
روش مبتني بر تجربيات مديران پروژه است و به دليل پيچيدگي تركيب مهارت
ً
ها معموال ها، ترجيحات،
و محدوديت منابع، ممكن است كارآيي الزم را نداشته باشند در اين مطالعه از مدلسازي رياضي براي در
نظر گرفتن شرايط و روابط و از الگوريتم هاي هوشمند براي بهينه سازي استفاده مي شود كه انعطاف
پذيري ، كارايي و دقت باالتري دارند. هدف اين پايان نامه نيز استفاده از اين تكنيك هاي پيشرفته براي
بهبود عملكرد است.
كليدواژه لاتين
Team formation , Sociometry , Team work , genetic algorithm , integer linear programing
عنوان لاتين
Multi-Criteria Optimization for Team Formation in Project Execution
گروه آموزشي
مديريت
چكيده لاتين
The optimal allocation of human resources to project teams is one of the
fundamental challenges in educational, research, and industrial environments. This
process can significantly impact the quality of outcomes and the learning experience of
team members. It requires considering multiple criteria, such as individualsʹ skills,
personal preferences, balance between team members, and project-related
constraints. In the context of cultural and individual conflicts, global teams often
consist of members with diverse cultural and personality backgrounds, which may lead
to disagreements and reduced coordination. Regarding resource and role distribution,
ensuring that all team members are fairly assigned roles and resources is a critical
challenge. Moreover, the adoption of technology and resistance or unfamiliarity of
some team members with new technologies can reduce team efficiency. Ultimately,
teams are the foundation of many organizational successes. Through synergy, improved
productivity, and enhanced creativity, they can play a key role in achieving
organizational goals. This research can serve as an effective decision-making tool in
educational or industrial settings for the optimal allocation of human resources to
projects, paving the way for improved quality of education and team-based learning.
Currently, the team formation process in many organizations and projects is often
conducted manually or using traditional methods. These methods are usually based on
project managers’ experiences and may lack efficiency due to the complexity of skill
combinations, preferences, and resource constraints. In this study, mathematical
modeling is employed to consider conditions and relationships, and intelligent
algorithms are used for optimization, offering higher flexibility, efficiency, and accuracy.
The objective of this thesis is to leverage these advanced techniques to enhance
performance .
تعداد فصل ها
5
فهرست مطالب pdf
157622
نويسنده