• شماره ركورد
    25725
  • شماره راهنما
    MAN2 1050
  • عنوان

    بهينه سازي چند معياره تيم بندي براي انجام پروژه ها

  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    مديريت صنعتي - توليد و عمليات
  • دانشكده
    علوم اداري و اقتصاد
  • تاريخ دفاع
    1404/11/21
  • صفحه شمار
    161 ص.
  • استاد راهنما
    سعيده كتابي
  • كليدواژه فارسي
    تيم بندي , تشكيل تيم , سبك هاي شخصيتي , يادگيري مبتني بر تيم , كار تيمي , جامعه سنجي , الگوريتم ژنتيك
  • چكيده فارسي
    تخصيص بهينه نيروي انساني به تيم هاي پروژه يكي از چالشهاي اساسي در محيطهاي آموزشي، پژوهشي و صنعتي است كه ميتواند تأثير قابل توجهي بر كيفيت نتايج و تجربه يادگيري اعضاي تيم داشته باشد. اين فرآيند مستلزم در نظر گرفتن معيارهاي متعددي نظير مهارتهاي افراد، ترجيحات شخصي آن ها، تعادل بين اعضاي تيمها و محدوديتهاي مرتبط با پروژه ها است. در ارتباط با تعارضات فرهنگي و فردي، تيمهاي جهاني اغلب شامل افراد با پيشينه هاي فرهنگي و شخصيتي متفاوت هستند كه ميتواند به اختالف نظرها و كاهش هماهنگي منجر شود. همچنين در ارتباط با توزيع منابع و نقشها، اطمينان از اينكه همه اعضاي تيم بهطور عادالنه نقشها و منابع را دريافت ميكنند، يكي از چالشهاي اساسي است. پذيرش فناوري و عدم آشنايي يا مقاومت برخي اعضا در برابر استفاده از فناوريهاي جديد ميتواند كارايي تيم را كاهش دهد. نهايتا تيمها زيربناي بسياري از موفقيتهاي سازماني هستند. آن ها با ايجاد هم افزايي، بهبود بهرهوري، و تقويت خالقيت ميتوانند نقش كليدي در دستيابي به اهداف سازماني ايفا كنند. اين تحقيق ميتواند بهعنوان يك ابزار تصميمگيري مؤثر در محيطهاي آموزشي يا صنعتي براي تخصيص بهينه نيروي انساني به پروژهها به كار گرفته شود و زمينهساز ارتقاي كيفيت آموزش و يادگيري تيمي باشد. در حال حاضر، فرآيند تشكيل تيم در بسياري از سازمان ها و پروژهها اغلب به صورت دستي يا با استفاده از روشهاي سنتي انجام ميشود. اين روش مبتني بر تجربيات مديران پروژه است و به دليل پيچيدگي تركيب مهارت ً ها معموال ها، ترجيحات، و محدوديت منابع، ممكن است كارآيي الزم را نداشته باشند در اين مطالعه از مدلسازي رياضي براي در نظر گرفتن شرايط و روابط و از الگوريتم هاي هوشمند براي بهينه سازي استفاده مي شود كه انعطاف پذيري ، كارايي و دقت باالتري دارند. هدف اين پايان نامه نيز استفاده از اين تكنيك هاي پيشرفته براي بهبود عملكرد است.
  • كليدواژه لاتين
    Team formation , Sociometry , Team work , genetic algorithm , integer linear programing
  • عنوان لاتين
    Multi-Criteria Optimization for Team Formation in Project Execution
  • گروه آموزشي
    مديريت
  • چكيده لاتين
    The optimal allocation of human resources to project teams is one of the fundamental challenges in educational, research, an‎d industrial environments. This process can significantly impact the quality of outcomes an‎d the learning experience of team members. It requires considering multiple criteria, such as individualsʹ skills, personal preferences, balance between team members, an‎d project-related constraints. In the context of cultural an‎d individual conflicts, global teams often consist of members with diverse cultural an‎d personality backgrounds, which may lead to disagreements an‎d reduced coo‎rdination. Regarding resource an‎d role distribution, ensuring that all team members are fairly assigned roles an‎d resources is a critical challenge. Mo‎reover, the adoption of technology an‎d resistance o‎r unfamiliarity of some team members with new technologies can reduce team efficiency. Ultimately, teams are the foundation of many o‎rganizational successes. Through synergy, improved productivity, an‎d enhanced creativity, they can play a key role in achieving o‎rganizational goals. This research can serve as an effective decision-making tool in educational o‎r industrial settings fo‎r the optimal allocation of human resources to projects, paving the way fo‎r improved quality of education an‎d team-based learning. Currently, the team fo‎rmation process in many o‎rganizations an‎d projects is often conducted manually o‎r using traditional methods. These methods are usually based on project managers’ experiences an‎d may lack efficiency due to the complexity of skill combinations, preferences, an‎d resource constraints. In this study, mathematical modeling is employed to consider conditions an‎d relationships, an‎d intelligent algo‎rithms are used fo‎r optimization, offering higher flexibility, efficiency, an‎d accuracy. The objective of this thesis is to leverage these advanced techniques to enhance perfo‎rmance .
  • تعداد فصل ها
    5
  • فهرست مطالب pdf
    157622
  • نويسنده

    پاپي، محمدحسين