مقايسۀ دو مدل قضاوت آماري و قضاوت باليني در انتخاب افراد جهت چرخش شغلي در يك شركت خودرو‌سازي بر اساس الگوي عدم توازن تلاش- پاداش

پژوهش حاضر با هدف مقايسۀ اثربخشي دو شيوۀ تصميم‌گيري در انتخاب كاركنان براي چرخش شغلي، شامل قضاوت آماري و قضاوت باليني، بر مؤلفه‌هاي الگوي عدم توازن تلاش–پاداش (ERI) انجام شد. اين پژوهش از نوع كاربردي و با طرح شبه‌آزمايشي پيش‌آزمون–پس‌آزمون همراه با گروه كنترل اجرا گرديد. جامعۀ آماري پژوهش كاركنان واحدهاي توليدي يك شركت خودروسازي بودند كه 60 نفر از آنان به روش نمونه‌گيري در دسترس و داوطلبانه انتخاب و پس از اجراي پيش‌آزمون، به‌صورت تصادفي در سه گروه قضاوت آماري، قضاوت باليني و كنترل گمارده شدند. ابزار گردآوري داده‌ها شامل پرسشنامۀ استاندارد عدم توازن تلاش–پاداش سيگريست (1996) و مصاحبه‌هاي نيمه‌ساختاريافته با مديران و سرپرستان به‌منظور عملياتي‌سازي قضاوت باليني بود. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار SPSS27 و آزمون‌هاي t زوجي، تحليل واريانس يك‌طرفه (ANOVA) و آزمون تعقيبي LSD تحليل شدند. نتايج نشان داد كه گروه انتخاب‌شده بر اساس قضاوت آماري، افزايش معناداري در هر دو مؤلفۀ تلاش و پاداش تجربه كرده است؛ به‌گونه‌اي كه ميانگين تلاش از 14.00 به 17.35 و ميانگين پاداش از 28.25 به 32.10 افزايش يافت (p <‎ 0.001). همچنين تفاوت ميان سه گروه در هر دو متغير تلاش و پاداش معنادار بود و نتايج آزمون تعقيبي، برتري روش قضاوت آماري را نسبت به قضاوت باليني و گروه كنترل تأييد كردند. افزون بر اين، نسبت تلاش به پاداش در گروه قضاوت آماري به‌طور معناداري كمتر بود كه نشان‌دهندۀ توازن ادراك‌شده مطلوب‌تر در اين گروه است. در مجموع، يافته‌ها حاكي از آن است كه استفاده از روش‌هاي تصميم‌گيري داده‌محور در انتخاب افراد براي چرخش شغلي مي‌تواند به بهبود الگوي ادراك تلاش–پاداش كاركنان منجر شود. با اين حال، محدوديت‌هايي مانند حجم نمونه و تمركز بر يك محيط صنعتي خاص، تعميم‌پذيري نتايج را با احتياط همراه مي‌سازد.

Job Rotation , Effort–Reward Imbalance (ERI) Model , Statistical Judgment , Clinical Judgment.

Comparing Statistical an‎d Clinical Judgment Models in Personnel selec‎tion for Job Rotation Based on the Effort-Reward Imbalance Model: A Case Study of an Automotive Company

روان شناسي

The present study aimed to compare the effectiveness of two decision-making approaches—statistical judgment an‎d clinical judgment—in selec‎ting employees for job rotation, with respect to the Effort–Reward Imbalance (ERI) model. This applied research employed a quasi-experimental pretest–posttest design with a control group. The statistical population consisted of production-line employees of an automobile manufacturing company, from which 60 participants were selec‎ted using convenience an‎d voluntary sampling. After the pretest, participants were ran‎domly assigned to three equal groups: statistical judgment, clinical judgment, an‎d control. Data were collected using the stan‎dard Effort–Reward Imbalance questionnaire developed by Siegrist, along with semi-structured interviews with managers an‎d supervisors to operationalize the clinical judgment approach. Data analysis was conducted using SPSS version 27, employing paired-samples t-tests, one-way analysis of variance (ANOVA), an‎d the LSD post hoc test. he results indicated that the group selec‎ted based on statistical judgment experienced a significant increase in both effort an‎d reward. Specifically, the mean effort score increased from 14.00 to 17.35, an‎d the mean reward score increased from 28.25 to 32.10 (p <‎ 0.001). Moreover, significant differences were observed among the three groups for both effort an‎d reward variables, an‎d post hoc analyses confirmed the superiority of the statistical judgment approach compared to the clinical judgment an‎d control groups. In addition, the effort–reward ratio in the statistical judgment group was significantly lower, indicating a more favorable perceived balance between effort an‎d reward. Overall, the findings suggest that employing data-driven decision-making methods in selec‎ting employees for job rotation can lead to improvements in employees’ perceived effort–reward balance. Nevertheless, limitations such as the relatively small sample size an‎d the focus on a single industrial setting warrant caution in generalizing the results.

5

156753