شماره ركورد
25629
شماره راهنما
GEOG3 333
عنوان
پيش آگاهي سرمازدگي ديررس بهاره باغات سيب (مطالعه موردي شهرستان اروميه)
مقطع تحصيلي
دكتري
رشته تحصيلي
آب و هواشناسي(اقليم شناسي) - آب و هواشناسي كشاورزي
دانشكده
علوم جغرافيايي و برنامه ريزي
تاريخ دفاع
1401/06/30
صفحه شمار
118 ص.
استاد راهنما
سعيد موحدي
كليدواژه فارسي
فنولوژِي , سرمازدگي بهاره , سيستم هشدار سريع , مدل WRF , NDVI
چكيده فارسي
سرمازدگي محصولات كشاورزي در فصل بهار، همهساله زيانهاي سنگين مالي را به بخش كشاورزي
بهويژه در باغات شمال غرب ايران وارد ميكند. هدف اين تحقيق، ارزيابي سيستمي براي پيشآگاهي
سرمازدگي با استفاده از شبيهسازي دماي حداقل 27 ساعته بهوسيله مدل WRF و تشخيص مراحل
فنولوژي سيب از تصاوير لندست است تا با شناخت مراحل فنولوژي محصول و دماي بحراني در آن مرحله
چنانچه دماي حداقل در 27 ساعت آينده به دماي بحراني برسد پيشآگاهي سرمازدگي صورت گيرد.
دادههاي دماي 7 متري خروجي مدل WRF براي شبكه محاسباتي داخلي، در 15 ايستگاه سينوپتيك
با دماي حداقل مشاهداتي در ايستگاهها مقايسه شد. مقادير شاخص NDVI نيز با استفاده از تصاوير
لندست 2 و 8 سنجنده هاي ETM+ و OLI 7112 براي باغ سيب واقع در ايستگاه - در سالهاي 7152
تحقيقات هواشناسي كشاورزي كهريز اروميه محاسبه و با زمان مراحل فنولوژي ثبتشده در محل مقايسه
شد. نتايج نشان داد كه معنيداري همبستگي و مدل رگرسيوني بين متغير دماي 7 متري خروجي مدل
WRF و متغير دماي حداقل مشاهداتي در مجموع كل ايستگاهها براي شبيهسازي 27 ساعته وجود دارد.
درنتيجه ميتوان از مدل WRF در شبيهسازي 27 ساعته دما در منطقه موردمطالعه بهره برد. يافته ديگر
اين تحقيق نشان داد كه در مقايسه با دادههاي زميني ثبتشده در منطقه، مقادير NDVI بهدستآمده
از تصاوير لندست بهخوبي گوياي تغييرات مراحل فنولوژي در باغ سيب موردمطالعه است . اين مطالعه
نشان داد كه تصاوير ماهواره اي ابزار ارزشمندي براي پايش مراحل فنولوژي در منطقه است. همچنين با
در نظ گرفتن اينكه ايستگاههاي هواشناسي تراكم بالايي ندارند، استفاده از مدل هاي پيش بيني وضع
هوا مانند مدل عددي WRF نقش مهمي در پيش بيني هوا در نقاط با فواصل كم دارد. نتيجه اين مطالعه
در هشدار سريع سرمازدگي در 27 ساعته آينده به منظور مديريت سرمازدگي و كاهش خسارت ناشي از
آن مؤثر است.
كليدواژه لاتين
Early warning system , Phenology, , Spring frost , NDVI , WRF model
عنوان لاتين
(Case Study: Urmia County) Early Warning of Late Spring Frost in Apple Orchards
گروه آموزشي
جغرافياي طبيعي
چكيده لاتين
Agricultural products frost in spring imposes heavy financial losses to agriculture particularly in northwest of Iran’s orchards. This article aims to assess a system for frost early warning using 72-hour minimum temperature simulation through the Weather Research and Forecasting (WRF) model and also identifying apple phenology stages using Landsat images; Therefore by recognizing product phenology stages and critical temperature of each stage, if the temperature reaches to the critical temperature in the next 72 hours, frost can be forecasted. 2 meters WRF model output data for internal computational grid in 51 synoptic stations were compared to minimum temperature observed in the stations. Values of NDVI index using Landsat 7 and Landsat 8 images of ETM+ and OLI sensors in 2007-2016 were calculated for apple orchard located in Kahriz Agrometeorological Station and were compared to the recorded phenology stages in the said location. Results revealed a significant correlation and regression model between 2 meters temperature variable from WRF model output and minimum temperature variable observed in the entire stations for 72-hour simulation. As a result WRF model can be applied in 72-hour temperature simulation in the area of study. Another finding of this research indicated that in comparison to the field-recorded data, NDVI values gained from Landsat images properly indicates changes of phenology stages in the relevant apple orchard.
تعداد فصل ها
5
فهرست مطالب pdf
156315
نويسنده