-
شماره ركورد
25203
-
شماره راهنما
ELE2 507
-
نويسنده
بهشتي، سيداميد
-
عنوان
عيبيابي محصولات لباسشويي و ظرفشويي بر پايه سيستم دادهبرداري يكپارچه
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
مهندسي برق- سيستم هاي قدرت
-
دانشكده
مركز آموزش عالي شهرضا
-
تاريخ دفاع
1404/07/12
-
صفحه شمار
91 ص.
-
استاد راهنما
دكتر محمدرضا انصاري
-
استاد مشاور
دكتر سيد سپهر طباطبايي
-
كليدواژه فارسي
دادهبرداري , سيستم تشخيص خطا , ماشين ظرفشويي , ماشين لباسشويي، , برد واسط , نرمافزار مانيتورينگ , اينترنت اشيا , صنعت 4.0 , عيبيابي خودكا , يادگيري ماشين
-
چكيده فارسي
چكيده
در اين پژوهش، با هدف بهبود فرآيند عيبيابي و ارزيابي عملكرد ماشينهاي ظرفشويي و لباسشويي، يك سيستم دادهبرداري يكپارچه طراحي و پيادهسازي شده است. اين سيستم قادر است بدون تغيير در ساختار داخلي محصول، دادههاي فرمان و عملكرد را از طريق يك برد واسط و درخت سيم مجزا جمعآوري نمايد. دادههاي بهدستآمده از سنسورها و ماژولهاي مختلف در يك پايگاه داده مركزي ذخيره و توسط نرمافزار مانيتورينگ تحليل ميشوند. طراحي سيستم به گونهاي انجام شده كه قابليت اطمينان بالايي در جمعآوري مداوم دادهها داشته و در برابر نويز، قطعي شبكه و نوسانات برق مقاوم است. نتايج حاصل نشان ميدهد كه استفاده از اين سامانه موجب افزايش دقت تحليل خطاها، كاهش زمان تست و فراهمسازي امكان پيشبيني خرابي قطعات پيش از وقوع ميشود. اين سامانه ميتواند بهعنوان زيرساختي مؤثر در بهبود كنترل كيفيت و توسعه سامانههاي هوشمند صنعتي بهكار گرفته شود.
كليدواژهها: دادهبرداري، سيستم تشخيص خطا، ماشين ظرفشويي، ماشين لباسشويي، برد واسط، نرمافزار مانيتورينگ، اينترنت اشيا، صنعت 4.0، عيبيابي خودكار، يادگيري ماشين
-
كليدواژه لاتين
Fault diagnosis system , Data acquisition , Dishwasher , Washing machine , Interface board , monitoring software , Internet of Things , Industry 4.0, , Automatic troubleshooting , Machine learning
-
عنوان لاتين
Troubleshooting laundry and dishwasher products based on an integrated data acquisition system
-
گروه آموزشي
مهندسي برق
-
چكيده لاتين
Abstract:
In this research, an integrated data acquisition system has been designed and implemented with the aim of improving the fault diagnosis and performance evaluation processes of dishwashers and washing machines. The system is capable of collecting command and performance data through an interface board and a separate wiring harness, without requiring any modifications to the internal structure of the product. The data obtained from various sensors and modules are stored in a central database and analyzed using dedicated monitoring software. The system has been designed to ensure high reliability in continuous data collection and to be resistant to noise, network disconnection, and power fluctuations. The results show that the use of this system enhances fault analysis accuracy, reduces testing time, and enables the prediction of component failures before they occur. This system can serve as an effective infrastructure for improving quality control and developing intelligent industrial systems.
Keywords: Data acquisition, Fault diagnosis system, Dishwasher, Washing machine, Interface board, monitoring software, Internet of Things, Industry 4.0, Automatic troubleshooting, Machine learning.
-
تعداد فصل ها
5 فصل
-
لينک به اين مدرک :