شماره ركورد
25058
شماره راهنما
MAN2 1030
عنوان
شناسايي روابط علي بين قابليت هاي فناورانه نسل چهارم صنعت و نتايج توليد ناب با روش نگاشت شناخت فارب
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
رشته تحصيلي
مديريت
دانشكده
علوم اداري و اقتصاد
تاريخ دفاع
1404/05/08
صفحه شمار
128 ص.
استاد راهنما
سعيد جهانيان
كليدواژه فارسي
صنعت 4.0 , توليد ناب , نگاشت شناخت فازي , قابليتهاي فناورانه
چكيده فارسي
فناوريهاي نسل چهارم صنعت (Industry 4.0) با تأكيد بر هوشمندسازي، يكپارچگي سيستمها و ديجيتاليسازي فرآيندها، بستر جديدي براي ارتقاي رقابتپذيري صنايع فراهم كردهاند. در همين راستا، توليد ناب به عنوان رويكردي براي حذف اتلافها، افزايش بهرهوري و بهبود كيفيت، ميتواند بيشترين بهره را از اين فناوريها ببرد. اين پژوهش با هدف شناسايي روابط علي ميان قابليتهاي فناورانه نسل چهارم صنعت و نتايج توليد ناب انجام شده است. جامعه آماري شامل 10 خبره دانشگاهي و صنعتي بوده و دادهها از طريق پرسشنامه جمعآوري گرديد. براي تحليل دادهها ابتدا از شاخصهاي روايي CVR و CVI جهت اعتبارسنجي استفاده شد و سپس با بهكارگيري روش نگاشت شناخت فازي (FCM) و نرمافزارهاي Gephi و FCMapper روابط بين معيارها بررسي شد. نتايج نشان داد كه از ميان 41 شاخص اوليه، 16 شاخص نهايي تأييد شدند. همچنين، معيار «مديريت و پردازش دادهها»، «بهينهسازي فرآيند» و «ايجاد شبكه هوشمند» بالاترين مركزيت و تأثيرگذاري را بر ساير عوامل دارند. تحليل سناريوها نيز نشان داد كه تغيير در اين عوامل ميتواند بيشترين اثر را بر شاخصهايي همچون تكثير ديجيتالي فرآيندها، محافظت در برابر حملات سايبري و كاهش زمان راهاندازي و تحويل داشته باشد. يافتهها بيانگر آن است كه بهرهگيري صحيح از قابليتهاي فناورانه نسل چهارم ميتواند به تقويت چشمگير نتايج توليد ناب منجر شود.
كليدواژه لاتين
Industry 4.0 , lean production , fuzzy cognitive mapping , technological capabilities , lean manufacturing
عنوان لاتين
Identifying Causal Relationships Between Fourth Generation Industry Technological Capabilities and Lean Manufacturing Results Using Fuzzy Cognitive Mapping Method
گروه آموزشي
مديريت
چكيده لاتين
Industry 4.0 technologies, with an emphasis on smartization, system integration, and process digitalization, have created a new foundation for enhancing industrial competitiveness. In this regard, lean production, as an approach to eliminating waste, improving productivity, and enhancing quality, can significantly benefit from these technologies. This study aims to identify the causal relationships between Industry 4.0 technological capabilities and lean production outcomes. The statistical population consisted of 10 academic and industrial experts, and the data were collected through a questionnaire. For data analysis, content validity indices (CVR and CVI) were first applied for validation, and then the Fuzzy Cognitive Mapping (FCM) method along with Gephi and FCMapper software was used to examine the relationships among the criteria. The findings indicated that, out of 41 initial indicators, 16 final indicators were validated. Moreover, the criteria of “data management and processing,” “process optimization,” and “smart network creation” showed the highest centrality and influence on other factors. Scenario analysis also revealed that changes in these factors exert the greatest impact on indicators such as process digitalization, cybersecurity protection, and reduction of setup and delivery times. The results suggest that the effective utilization of Industry 4.0 technological capabilities can lead to significant improvements in lean production outcomes.
تعداد فصل ها
5
فهرست مطالب pdf
146577
نويسنده