• شماره ركورد
    24764
  • شماره راهنما
    STA2 293
  • عنوان

    پيش بيني نوسانات قيمت بيت كوين با استفاده از يادگيري عميق

  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    آمار اقتصادي
  • دانشكده
    رياضي و آمار
  • تاريخ دفاع
    1404/03/19
  • صفحه شمار
    125 ص .
  • استاد راهنما
    دﻛﺘﺮ نصرالله ايران پناه
  • استاد مشاور
    دكتر احسان زمان زاده
  • كليدواژه فارسي
    نوسانات قيمت بيت كوين سري , زماني , يادگيري عميق , پيش بيني
  • چكيده فارسي
    در سالهاي اخير بيت كوين به عنوان يك دارايي ديجيتال ،نوظهور توجه بسياري از سرمايه گذاران و محققان را به خود جلب كرده است با اين حال نوسانات شديد قيمت و ويژگيهاي منحصر به فرد اين ارز ديجيتال پيش بيني رفتار آن را به چالشي بزرگ تبديل كرده است. قيمت بيتكوين تحت تأثير عوامل متعددي از جمله اخبار جهاني مقررات دولتي تقاضاي بازار و حتي توئيتهاي افراد تأثير گذار قرار ميگيرد اين عوامل باعث شده اند مدل سازي و پيش بيني قيمت بيت كوين به موضوعي پيچيده و جذاب براي پژوهش تبديل شود در اين پايان نامه با استفاده از روشهاي پيشرفته يادگيري عميق و تحليل سريهاي ،زماني به بررسي و پيش بيني قيمت بيتكوين پرداخته مي.شود هدف اصلي اين ،مطالعه بررسي مدلهايي است كه بتوانند با دقت قابل قبولي روند قيمت بيتكوين را پيش بيني كنند و به سرمايه گذاران و تحليلگران در تصميم گيريهاي بهتر كمك نمايند. در اين راستا از داده هاي سري زماني قيمت بيتكوين و ساير متغيرهاي مرتبط استفاده شده است.
  • كليدواژه لاتين
    Bitcoin Price Volatility , Time Series , Deep Learning , Predicting
  • عنوان لاتين
    Predicting Bitcoin Price Volatility Using Deep Learning
  • گروه آموزشي
    آمار
  • چكيده لاتين
    In recent years, Bitcoin, as an emerging digital asset, has attracted significant attention from investors an‎d researchers alike. However, the extreme price volatility an‎d unique characteristics of this cryptocurrency have made predicting its behavior a major challenge. The price of Bitcoin is influenced by numerous factors, including global news, government regulations, market deman‎d, an‎d even tweets from influential individuals. These factors have turned the modeling an‎d prediction of Bitcoin’s price into a complex an‎d intriguing research topic. This study focuses on examining an‎d predicting Bitcoin’s price using advanced deep learning techniques an‎d time series analysis. The main objective of this research is to explore models that can predict the price trend of Bitcoin with acceptable accuracy, thereby assisting investors an‎d analysts in making better-informed decisions. To achieve this, historical Bitcoin price data an‎d other relevant variables are utilized.
  • تعداد فصل ها
    5
  • فهرست مطالب pdf
    137161
  • نويسنده

    جيهاني نژاد خوراسگاني، فهيمه