شماره ركورد
24651
شماره راهنما
ECO2 844
عنوان
تحليل مقايسه اي تاثير استرس بانكي بر شاخص هاي منتخب اقتصاد كلان ( نمونه موردي: كشورهاي عضو پيمان شانگهاي)
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
رشته تحصيلي
علوم اقتصادي - نظري
دانشكده
علوم اداري و اقتصاد
تاريخ دفاع
1403/11/06
صفحه شمار
116 ص.
استاد راهنما
ايمان باستاني فر
استاد مشاور
تيمور محمدي
كليدواژه فارسي
استرس بانكي , شاخص هاي كلان اقتصادي , كشورهاي عضو پيمان شانگهاي
چكيده فارسي
استرس بانكي يكي از مهمترين مسائلي است كه نظام بانكي را تهديد مي كند و مي تواند منجر به بحران هاي مالي و اقتصادي شود. استرس بانكي به حالتي اطلاق مي شود كه در آن بانك ها قادر به انجام وظايف خود نيستند و نياز به حمايت دولتي يا نهادهاي بين المللي دارند. مطابق برخي از نظريه هاي اقتصادي مانند نظريه چرخه هاي تجاري واقعي (RBC) استرس بانكي بر متغيرهاي كلان اقتصادي مانند نرخ بيكاري، نرخ تورم، نرخ بهره و نرخ ارز موثر مي باشد. بنابراين هدف اصلي تحقيق حاضر بررسي تاثير استرس بانكي بر شاخص هاي كلان اقتصادي در كشورهاي عضو پيمان شانگهاي است. تحقيق حاضر از نظر هدف كاربردي، از نظر روش انجام پژوهش توصيفي همبستگي و مبتني بر داده هاي كمي است. جامعه آماري اين پاياننامه شامل كشورهاي عضو سازمان همكاري شانگهاي شامل چين، روسيه، قزاقستان، قرقيزستان، تاجيكستان، ازبكستان، هند و پاكستان (SCO) است. دادههاي مرتبط با اين متغيرها در بازه زماني 2013 تا 2022 جمعآوري ميشود تا بتوان نتايج دقيقتري از تاثير استرس بانكي بر اقتصاد اين كشورها به دست آورد. براي بررسي نهايي فرضيات از مدل خود رگرسيوني برداري پانل (PVAR) استفاده شد. نتايج نشان داد كه در مدل تحقيق تمامي روابط مورد بررسي از نظر آماري معنادار هستند (سطح معنيداري كمتر از 0.05). ضرايب تخمينشده و آمارههاي آزمون نيز تأكيد دارند كه استرس بانكي نقش تعيينكنندهاي در تغيير اين شاخصهاي كلان اقتصادي دارد. در فرضيه فرعي اول، مبني بر تأثير استرس بانكي بر نرخ بيكاري، نيز تأييد شد. در آزمون گرانجر، ارتباط علت و معلولي دوطرفه بين اين دو متغير مشاهده شد . تحليل واريانس خطاي پيشبيني نشان داد كه اگرچه تأثير استرس بانكي بر بيكاري در كوتاهمدت معنادار است، اما در بلندمدت اين اثر كاهش مييابد. در فرضيه فرعي دوم، مبني بر تأثير استرس بانكي بر نرخ تورم، بهطور معناداري تأييد شد. آزمون گرانجر نيز ارتباط علي بين اين دو متغير را تأييد كرد. تحليل واريانس خطاي پيشبيني نشان داد كه تأثير استرس بانكي بر تورم در كوتاهمدت بيشتر است اما در بلندمدت نيز وجود دارد. در فرضيه فرعي سوم، مبني بر تأثير استرس بانكي بر نرخ بهره، نيز تأييد شد. همچنين نتايج آزمون گرانجر نيز نشان داد كه اين دو متغير داراي ارتباط علي هستند. تحليل واريانس خطاي پيشبيني نشان داد كه اين اثر در كوتاهمدت محسوستر است اما در بلندمدت نيز قابل توجه باقي ميماند. فرضيه فرعي چهارم، مبني بر تأثير استرس بانكي بر نرخ ارز، رد شد. آزمون گرانجر هيچ رابطه علّي بين اين دو متغير را تأييد نكرد. همچنين، در تحليل واريانس خطاي پيشبيني، سهم استرس بانكي از تغييرات نرخ ارز بسيار ناچيز بود، كه نشان ميدهد تأثير آن در مقايسه با ساير متغيرهاي اقتصادي بياهميت است. در يك جمع بندي كلي نتايج اين تحقيق نشان مي دهد كه استرس بانكي در كشورهاي عضو پيمان شانگهاي تأثير معناداري بر نرخ بيكاري، تورم و بهره دارد، اما تأثير آن بر نرخ ارز قابلتوجه نيست. اين يافتهها اهميت مديريت استرس بانكي در كنترل شاخصهاي كلان اقتصادي را نشان ميدهد و بر لزوم تدوين سياستهاي مناسب براي كاهش اثرات منفي آن تأكيد ميكند.
كليدواژه لاتين
Banking stress , Macroeconomic indicators , Shanghai Cooperation Organization (SCO) member countries
عنوان لاتين
A Comparative Analysis of the Impact of Banking Stress on selected Macroeconomic Indicators (Case Study: Shanghai Cooperation Organization Member Countries)
گروه آموزشي
اقتصاد
چكيده لاتين
Banking stress is one of the most critical issues threatening the banking system, potentially leading to financial and economic crises. Banking stress refers to a condition in which banks are unable to fulfill their functions and require support from the government or international institutions. According to certain economic theories, such as the Real Business Cycle (RBC) theory, banking stress affects macroeconomic variables such as the unemployment rate, inflation rate, interest rate, and exchange rate. Therefore, the primary objective of this study is to examine the impact of banking stress on macroeconomic indicators in the member states of the Shanghai Cooperation organization (SCO). This research is applied in nature, employs a descriptive-correlational methodology, and is based on quantitative data. The statistical population of this study consists of the SCO member countries, including China, Russia, Kazakhstan, Kyrgyzstan, Tajikistan, Uzbekistan, India, and Pakistan. Data related to these variables were collected for the period from 2013 to 2022 to obtain more precise insights into the effects of banking stress on the economies of these countries. To test the hypotheses, the Panel Vector Autoregression (PVAR) model was employed. The results indicated that all relationships examined in the model were statistically significant (p-value < 0.05). The estimated coefficients and test statistics confirmed that banking stress plays a decisive role in influencing these macroeconomic indicators. The first sub-hypothesis, regarding the impact of banking stress on the unemployment rate, was confirmed. The Granger causality test identified a bidirectional causal relationship between these two variables. Forecast error variance decomposition analysis showed that while the effect of banking stress on unemployment is significant in the short term, it diminishes over the long term. The second sub-hypothesis, concerning the impact of banking stress on inflation, was also confirmed. The Granger test established a causal relationship between these two variables, and variance decomposition analysis revealed that the impact of banking stress on inflation is stronger in the short term but persists in the long run. The third sub-hypothesis, examining the effect of banking stress on interest rates, was supported as well. The Granger causality test confirmed a causal relationship, and variance decomposition analysis indicated that this effect is more pronounced in the short term but remains significant in the long run. However, the fourth sub-hypothesis, which proposed an effect of banking stress on the exchange rate, was rejected. The Granger test did not establish any causal link between these variables, and variance decomposition analysis showed that the contribution of banking stress to exchange rate fluctuations was negligible, implying its insignificant impact compared to other economic variables. Overall, the findings of this study indicate that banking stress significantly affects unemployment, inflation, and interest rates in the SCO member countries, whereas its impact on the exchange rate is not substantial. These results highlight the importance of managing banking stress to regulate macroeconomic indicators and emphasize the necessity of formulating appropriate policies to mitigate its adverse effects.
تعداد فصل ها
5
فهرست مطالب pdf
124410
نويسنده