23856

ECO2 823

كارشناسي ارشد

علوم اقتصادي- اقتصاد شهري

علوم اداري و اقتصاد

1403/6/26

92 ص.

دكتر روزيتا مؤيدفر

دكتر نعمت‌اللّه اكبري

بازار مسكن، , تقاضاي مسكن، , قيمت مسكن، , ساختار سني، , سالخوردگي جمعيت، , متغيرهاي جمعيتي، , داده‌هاي تابلويي

مسكن به عنوان يكي از بخش‌هاي عمده اقتصادي همواره نقش مهمي در زندگي بشر ايفا كرده است. در قرن اخير، با افزايش روند شهرنشيني، توجه به مساِئل مربوط به مسكن و عوامل مؤثر بر قيمت آن مورد توجه قرار گرفته است. سهم بخش مسكن در هزينه‌هاي خانوارها نيز ضرورت تحليل نوسانات قيمت آن را افزايش مي‌دهد. يكي از عوامل مؤثر بر قيمت مسكن، متغيرهاي جمعيتي از جمله ساختار سني جمعيت است. روند رو به رشد سالخوردگي جمعيت در ايران و ساير نقاط جهان نيز ضرورت بررسي بيشتر اين عامل جمعيتي را برجسته مي‌كند. پژوهش حاضر به بررسي تأثير ساختار سني جمعيت و ديگر مؤلفه‌هاي اثرگذار بر قيمت مسكن با استفاده از الگوي داده‌هاي تابلويي، مبتني بر داده‌هاي پنج كلان‌شهر اصفهان، اهواز، تبريز، شيراز و مشهد در دوره زماني 1400-1385 مي‌پردازد. بر اساس نتايج اين مطالعه و با كاربرد روش GLS در تخمين الگو، نشان داده‌ شد كه قيمت مسكن به طور معني‌دار و مثبتي تحت تأثير شاخص بهاي خدمات ساختماني، نرخ شهرنشيني، درآمدهاي نفتي، درآمد سرانه خانوارها و تورم قرار مي‌گيرد و تأثير شاخص قيمت سهام و نسبت وابستگي سالمندي بر قيمت مسكن منفي و معني‌دار است.

housing market, , housing demand, , housing price, , age structure, , population aging, , demographic variables , , panel data

Exploring the impact of age structure on housing price in five metropolices in Iran with emphasis on population aging

اقتصاد

As one of the major economic sectors, housing has always played an important role in human life. In the last century, with the increasing trend of urbanization, attention has been paid to issues related to housing and the factors affecting its price. The share of the housing sector in household expenses also increases the necessity of analyzing its price fluctuations. One of the factors influencing housing prices is demographic variables, including the age structure of the population. The growing trend of population aging in Iran and other parts of the world also highlights the need to further investigate this demographic factor. The present study examines the effect of the age structure of the population and other factors affecting housing prices using the panel data model, based on the data of the five metropolitan cities of Isfahan, Ahvaz, Tabriz, Shiraz and Mashhad in the period of 1385-1400. Based on the results of this study and using the GLS method in estimating the model, it was shown that the housing price is significantly and positively affected by the price index of construction services, urbanization rate, oil revenues, per capita income of households and inflation, and the effect of the stock price index And the dependency ratio of old age on housing price is negative and significant.

5