23530

IND2 43

كارشناسي ارشد

مهندسي صنايع - بهينه سازي سيستم ها

فني و مهندسي

بهمن ماه 1402

104 ص.

كامران كيانفر

عليرضا گلي

زنجيره تأمين , محصولات فسادپذير , شناسايي فركانس راديويي , استراتژي قيمت‌گذاري پويا , مسئله مسيريابيوسيله نقليه , الگوريتم فراابتكاري جستجوي همسايگي متغير هيبريد

در سال‌هاي اخير، تقاضاي محصولات فاسدشدني در بازارهاي نوظهورافزايش‌يافته است. براي جلب مشتريان و كاهش ضايعات، خرده‌فروشان نياز به استراتژي‌هاي قيمت‌گذاري دارند. اما مديريت محصولات فاسدشدني به دليل ماندگاري كوتاه و حساسيت بالا، چالش‌هايي دارد. استفاده از فناوري‌هاي مانند شناسايي فركانس راديويي و بهبود لجستيك مي‌تواند هزينه‌ها را كاهش داده و كيفيت محصولات را ارتقا بخشد. توجه به قيمت‌گذاري پويا و استفاده از فناوري‌هاي نوين مي‌تواند هزينه‌هاي لجستيك را كاهش داده و سودآوري را افزايش دهد.در اين پژوهش كنترل موجودي اقلام فسادپذير در انبار خرده‌فروش و زمان‌بندي حركت وسايل نقليه بين خرده‌فروش و بازار مصرف به‌نحوي‌كه سود نهاييخرده فروش بيشينه شود تعيين شده است. براي مسئله اين پژوهش، يك مدلبرنامه‌ريزي عدد صحيح غيرخطيارائه و نحوه خطي‌سازي آن شرح داده شده است. به‌منظور حل مسئله از ابزارهاي مدل‌سازي رياضي به همراه الگوريتم‌هاي ابتكاري و فراابتكاري (جستجوي همسايگي متغير هيبريد) تركيبي مبتني بر روش تثبيت و بهينه‌سازي استفاده شده است.نتايج محاسباتي نشان مي‌دهد كه با تعيين مقدار متغيرهاي باينري بخش مسيريابي مسئله، مي‌توان پيچيدگي مدل و زمان حل آن را كاهش داد. پارامترهاي الگوريتم فراابتكاري پژوهش حاضر با استفاده از روشتاگوچي تنظيم شده‌اند. پس از كدنويسي و اجراي مدل و الگوريتم‌ها در چهار گروه ابعادي و از هر گروه پنج نمونه مسئله، مشخص شد مدل با روش حل دقيق قادر است تا ابعاد 7 گره، 4 محصول و 6 دوره بادقت زياد و زمان كمتر از 3600 ثانيه اجرا به جواب بهينه دست يابد. همچنين الگوريتم ابتكاري و فراابتكاري نيز توانسته است ميانگين اختلاف نسبي 7.55 درصد نسبت به بهترين جواب امكان‌پذير در ابعاد 17 گره، 6 محصول و 8 دوره را به‌دست آورد. با تحليل حساسيت تابع هدف و متغيرهاي كليدي مسئله بر روي برخي پارامترهاي ورودي اين نتايج حاصل شدند كه افزايش سود خرده‌فروش با كاهش نرخ فساد محصول در انبار، افزايش ظرفيت وسيله نقليه و كاهش فاصله بين گره‌ها هم‌راستا است.

1403/03/09

همدم نوروزي

Supply Chain , Perishable Products , Radio Frequency Identification , Dynamic Pricing Strategy , Vehicle Routing Problem , Hybrid Variable Neighborhood Search Algorithm.

Pricing, inventory control and delivery scheduling inperishable products supply chain using RFIDtechnology

مهندسي صنايع و آينده پژوهي

In recent years, the demand for perishable goods in emerging markets has increased significantly. Retailers require pricing strategies to attract customers and reduce waste. However, managing perishable goods presents challenges due to their short shelf life and high sensitivity. Employing technologies such as radio frequency identification (RFID) and enhancing logistics can decrease costs and elevate product quality. Dynamic pricing strategies and innovative technologies can further reduce logistics expenses and increase profitability.This study aims to optimize inventory control for perishable items in retail warehouses and schedule truck movements between retail and consumer markets to maximize the final supply chain profit. A nonlinear integer programming model is presented for the problem, and its linearization is described. Mathematical modeling tools alongside heuristic and metaheuristic algorithms (Hybrid Variable Neighborhood Search) are used to solve the problem. Computational results demonstrate that by setting binary variables in the problem's routing segment, model complexity and solving time can be reduced. The parameters of the metaheuristic algorithm are fine-tuned using the Taguchi method.After implementing the model and algorithms across four dimensional groups and five problem instances, it is observed that the exact solution method efficiently achieves precise solutions within 3600 seconds for dimensions of 7 nodes, 4 products, and 6 periods. Furthermore, the heuristic and metaheuristic algorithms achieve an average relative deviation of 7.55% concerning the best attainable solution within dimensions of 17 nodes, 6 products, and 8 periods.Sensitivity analysis of the objective function and key variables indicates that increasing retailer profits aligns with reducing the product corruption rate in the warehouse, enhancing vehicle capacity, and minimizing node distances.

5