ارائه معماري جهت كاهش منابع محاسباتي براي كنترل كننده هاي عصبي يادگيرنده عميق در خودروهاي خودرانكمال جمشيدي

مقطع تحصيلي

دكتري

رشته تحصيلي

مهندسي كامپيوتر گرايش معماري كامپيوتر

دانشكده

مهندسي كامپيوتر، گروه مهندسي معماري كامپيوتر

تاريخ دفاع

دي ماه 1401

صفحه شمار

98ص.

استاد راهنما

كمال جمشيدي

استاد مشاور

حامد شهبازي، مهران رضايي

كليدواژه فارسي

سيستم هاي فيزيكي-رايانشي , يادگيري عميق , كنترل انتها-به-انتها , بهينه سازي محاسبات

تاريخ نمايه سازي

1402/01/26

نام نمايه ساز

اكبري

كليدواژه لاتين

Deep convolutional neural network , computation reduction , feature density metric , self-driving car steering control

عنوان لاتين

An Architecture to Computation Resource Reduction for Deep Learning Neural Controllers in Self-driving Cars

نويسنده

محمدي، عباس

لينک به اين مدرک