• شماره ركورد
    21924
  • شماره راهنما
    MAP2 97
  • عنوان

    امكان‌سنجي ارائه يك روش مبتني بر يادگيري ماشين به‌منظور بهبود دقت و قدرت تفكيك زماني-مكاني تخمين PM2.5 با استفاده از تلفيق داده‌هاي عمق نوري آئروسل

  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    مهندسي نقشه برداري، گرايش مهندسي سنجش از دور
  • دانشكده
    مهندسي عمران و حمل‌ونقل، گروه مهندسي نقشه‌برداري
  • تاريخ دفاع
    شهريور ماه 1401
  • صفحه شمار
    70ص.
  • استاد راهنما
    مهران ستاري، حسين باقري
  • كليدواژه فارسي
    عمق نوري آئروسل , تلفيق داده , سنجندهٔ MODIS , سنجنده VIIRS , ذرات معلق درهوا با قطر كمتر از 2.5 ميكرومتر , تهران
  • تاريخ نمايه سازي
    1401/10/19
  • نام نمايه ساز
    اكبري
  • كليدواژه لاتين
    Aerosol optical depth , MODIS , VIIRS , PM2.5 , Tehran
  • عنوان لاتين
    Feasibility study of providing a machine learning-based method to improve the accuracy and temporal-spatial resolution of PM2 /5 estimation using a fusion of aerosol optical depth data
  • نويسنده

    ميرزايي، علي