انتخاب متغيربيزي در مدل‌هاي رگرسيوني با استفاده از پيشين‌هاي ميخ و تخته

مقطع تحصيلي

كارشناسي ارشد

رشته تحصيلي

رشته‌ آمار گرايش آمار رياضي

دانشكده

دانشكده علوم، گروه آمار

تاريخ دفاع

آبان ماه 1397

صفحه شمار

۱۲۱ ص.

استاد راهنما

ايرج كاظمي

استاد مشاور

فاطمه حسن‌زاده

كليدواژه فارسي

پيشين آميخته , ، پيشين لاسو , پيشن ميخ و تخته , رگرسيون ابعاد بالا , رگرسيون ستيغي بيزي , ، مدل‌هاي عرض از مبدأ تصادفي

تاريخ نمايه سازي

1397/09/26

نام نمايه ساز

هاجر پيرزاهد

كليدواژه لاتين

Bayesian ridge regression , High dimensional regression , LASSO prior , Mixture priors , Random intercept models , Spike and slab prior

عنوان لاتين

Bayesian variable selection in regression models using in spike-and- slab priors

نويسنده

طروسيان،اوسانا

لينک به اين مدرک