شناسايي و تصحيح خودكار مصنوعات حركتي سيگنال fNIRS مبتني بر فيلتر گاوسين

مقطع تحصيلي

كارشناسي ارشد

رشته تحصيلي

مهندسي كامپيوتر گرايش هوش مصنوعي و رباتيكز

دانشكده

دانشكده مهندسي كامپيوتر گروه هوش مصنوعي

تاريخ دفاع

آبان ماه 1397

صفحه شمار

۱۵۰ ص.

استاد راهنما

احمدرضا نقش‌نيلچي

كليدواژه فارسي

طيف‌نگاري مادون قرمز نزديك عملكردي , مصنوعات حركتي , نقاط بحراني , فيلتر گاوسين , هموارسازي سيگنال

تاريخ نمايه سازي

1397/09/25

نام نمايه ساز

صديقه رمضاني

كليدواژه لاتين

Functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS) , Motion Artifacts (MAs) , Extrema Points , Gaussian model , smoothing filter

عنوان لاتين

An Automated Motion Artifact Detection and Correction Method for fNIRS Signals Based on Gaussian Filter

نويسنده

نعمتي، فاطمه

لينک به اين مدرک