سيستم خودكار تشخيص احساسات گفتار در زبان فارسي با استفاده از مجموعه ويژگي‌هاي آكوستيكي و الگوريتم‌ ماشين بردار پشتيبان

مقطع تحصيلي

كارشناسي ارشد

رشته تحصيلي

مهندسي كامپيوتر گرايش نرم‌افزار

دانشكده

دانشكده مهندسي كامپيوتر، گروه نرم افزار

تاريخ دفاع

تير ماه 1395

صفحه شمار

82 ص.

استاد راهنما

احمدرضا نقش نيلچي، محمد علي نعمت بخش

كليدواژه فارسي

تشخيص احساسات , گفتار , صدا , ويژگي‌هاي طيفي و عروضي , پايگاه داده‌هاي احساسي , انتخاب ويژگي , دسته‌بند

تاريخ نمايه سازي

1395/04/27

نام نمايه ساز

ربابه صمدي علي نيا

كليدواژه لاتين

Emotion recognition , speech analysis , pattern recognition , feature selection , classification , support vector machine

عنوان لاتين

Speech emotion recognition system in Persian language using acoustic features and Support vector machine

نويسنده

شيراني، اميررضا

لينک به اين مدرک