ارائه‌ي يك روش يادگيري رتبه بندي مستقل از پرس وجو براي موجوديت هاي RDF حاصل از پرس وجو هاي SPARQL

مقطع تحصيلي

كارشناسي ارشد

رشته تحصيلي

مهندسي كامپيوتر گرايش هوش مصنوعي

دانشكده

دانشكده مهندسي كامپيوتر، گروه مهندسي هوش مصنوعي

تاريخ دفاع

مهر1393

صفحه شمار

77ص

استاد راهنما

محمدعلي نعمت‌بخش

كليدواژه فارسي

داده هاي پيوندي , يادگيري رتبه بندي , ويژگي هاي مستقل از پرس وجو , پرس وجو معنايي , وب داده

تاريخ نمايه سازي

1394/01/15

نام نمايه ساز

مهدخت السادات طاوسي نائيني

كليدواژه لاتين

Linked Data , Learning to Rank , Query-Independent Features , Semantic Search , Web of Data

عنوان لاتين

A Query-Independent Learning to Rank Method for RDF Entity Results of SPARQL Queries

نويسنده

لطيفي، سارا

لينک به اين مدرک