كاربرد روشهاي بوت استرپ براي شبكه هاي عصبي در سري هاي زماني

مقطع تحصيلي

كارشناسي ارشد

رشته تحصيلي

آمار گرايش آمار اقتصادي- اجتماعي

دانشكده

دانشكده علوم، گروه آمار

تاريخ دفاع

مهر1393

صفحه شمار

170ص

استاد راهنما

نصراله ايران پناه

استاد مشاور

مرجان كائدي

كليدواژه فارسي

شبكه عصبي مصنوعي , روش هاي بوت استرپ , مدل هاي غيرخطي , روش هاي تركيبي , پيش بيني , شبيه سازي مونت كارلو

تاريخ نمايه سازي

1393/07/23

نام نمايه ساز

مهدخت السادات طاوسي نائيني

كليدواژه لاتين

artificial neural netwok , bootstrap methods , nonlinear models , hybrid methods , forecasting , MonteCarlo simulation

عنوان لاتين

Bootstrrap Methods For The Application ofNeural Network in Tim Series

نويسنده

عيسي پره، مسعود

لينک به اين مدرک