24532

STA2 291

كارشناسي ارشد

آمار اجتماعي و اقتصادي

رياضي و آمار

شهريور ماه 1402

106 ص.

احسان زمان زاده

نمونه گيري تصادفي ساده , نمونه گيري مجموعه رتبه دار , ناحيه زير منحني(ROC , آمارهم نويتني , تابع هسته اي

يكي از روش هاي بررسي و ارزيابي اثر بخشي نشانگرهاي تشخيصي و همچنين روشي براي ارزيابي مدل تحتبررسي، مساحت زير منحني مشخصه عملكرد مي باشد. بدين صورت كه هرچه سطح زير منحني بيشتر باشد،كارايي مدل نيز بيشتر است. در اين پايان نامه به معرفي و مقايسه روش هاي مختلف برآورد ناحيه زير اينمنحني در نمونه گيري تصادفي ساده و نمونه گيري مجموعه رتبه دار مي پردازيم. سپس به مقايسه برآوردگرهايمختلف تحت اين دو طرح نمونه گيري با استفاده از شبيه سازي مونت كارلو خواهيم پرداخت. شبيه سازي تحتسناريوهاي بسيار گسترده براي حجم هاي نمونه، اندازه ي مجموعه و كيفيت رتبه بندي مختلف و همچنينمدل هاي مختلف توزيع هاي آماري انجام شده است. در نهايت نشان مي دهيم كه روش نمونه گيري مجموعهرتبه دار، در اغلب موارد منجر به استنباطي دقيق تر نسبت به روش نمونه گيري تصادفي ساده مي شود.

:Simple random sampling , , Ranked set sampling , Area under the ROC curve , , Mann-Witney statistic , Kernel function

Statistical inference on the ROC curve using ranked-based sampling designs

آمار